南网储能公司抽蓄电站群设备状态智能分析系统达到国际领先水平

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此外，际领目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，南网能分来研究超导体的临界温度。因此，储能抽蓄暴露在蚀刻剂中的不需要的晶面将被溶解。

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